Notre présentation à Machine Learning for Healthcare 2020

Le congrès Machine Learning for Healthcare 2020 a lieu en ligne les 7 et 8 août 2020. Les présentations ont été mises en ligne sur YouTube. Notre groupe y présente un abstract clinique intitulé Unsupervised identification of atypical medication orders: A GANomaly-based approach. Il s’agit d’un modèle d’apprentissage automatique étant capable d’identifier de manière non supervisée les profils pharmacologiques atypiques, c’est-à-dire déviant des patrons de prescriptions habituellement observés dans un certain contexte. L’application pratique d’un tel modèle serait en support au pharmacien clinicien, afin que celui-ci puisse identifier visuellement de manière rapide les profils pharmacologiques susceptibles de contenir des éléments atypiques, et ainsi optimiser son temps et mieux planifier ses interventions.

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